課程資訊
課程名稱
品質管理
Quality Management 
開課學期
104-2 
授課對象
管理學院  工商管理學系  
授課教師
黃崇興 
課號
BA3008 
課程識別碼
701 31500 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三A,B,C(18:25~21:05) 
上課地點
管一402 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。限工管系及商研所
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:40人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1042QM 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

http://exp.management.ntu.edu.tw/BA/course/bacourse 

課程目標
After successfully completing the course, students should be able to do the following:
1. Understand the philosophy and basic concepts of quality improvement.
2. Describe the DMAIC process (define, measure, analyze, improve, and control).
3. Demonstrate the ability to use the methods of statistical process control.
4. Demonstrate the ability to design, use, and interpret control charts for variables.
5. Demonstrate the ability to design, use, and interpret control charts for attributes.
6. Perform analysis of process capability and measurement system capability.
7. Design, use, and interpret weighted moving average and its control charts.
 
課程要求
- A scientific calculator
- Internet access to the course Web site
- Computer software available to students at home or campus (Excel, SAS, SPSS, etc.)
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
Montgomery, Douglas C. (2013). Statistical Quality Control, A Modern
Introduction 7th Edition. John Wiley and Sons, Inc. (ISBN: 978-1-118-32257-4).
台北市東華書局(代理) 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Homework  
15% 
 
2. 
Mid-term Exam  
25% 
 
3. 
Final Exam  
25% 
 
4. 
Team Term Project  
25% 
 
5. 
Class Participation  
10% 
(缺席超過四次不及格) 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/24  Course introduction /
Definitions of Quality and Quality Improvement
 
第2週
3/02  Statistical Methods and Management Aspects for Quality Control and Improvement/Quality Management Awards and Frameworks  
第3週
3/09  The DMAIC Process/Statistical Models or Quality Control and Improvement 
第4週
3/16  Statistical Inference in Quality Control and Improvement 
第5週
3/23  Statistical Process Control 
第6週
3/30  SPC-The Magnificent Seven & Applications of SPC 
第7週
4/06  Control Charts for Variables & Individual Units 
第8週
4/13  Applications for Variables Control Charts 
第9週
4/20  Midterm Exam  
第10週
4/27  Control Charts for Attributes  
第11週
5/04  Choice between Attributes and Variables Control Charts 
第12週
5/11  Process Capability Analysis 
第13週
5/18  Guest Speaker/Process Capability Analysis 
第14週
5/25  Exponentially Weighted Moving Average 
第15週
6/01  Basic Experimental Design 
第16週
6/08  Basic Acceptance Sampling Procedure 
第17週
6/15  Project Demonstration 
第18週
6/22  Final Exam